Boken "Geographic Data Science with Python" gir leseren verktøyene, metodene og teoriene som er nødvendige for å møte utfordringene innen moderne datavitenskap knyttet til geografiske problemer og data. I en tid preget av omfattende, hyppige og hurtige datavolumer, åpner boken døren til nye muligheter for å forstå og analysere hvordan geografi spiller en rolle i hverdagen. Gjennom innovative perspektiver på analyse ved hjelp av geografisk og beregningsmessig resonnement, veileder denne boken leseren til å avdekke nye innsikter som skjuler seg i dataene. Sentrale trekk ved boken inkluderer: en fremheving av det fremragende datavitenskapelige miljøet i Python, eksempler som leserne kan gjenskape, tilpasse, utvide og forbedre, samt en omfattende dekning av den viktige kunnskapen som geografiske datavitere må besitte. Boken presenterer konsepter på en mer geografisk måte enn konkurrerende lærebøker, idet den tar for seg romlige data, kartlegging og romlig statistikk, samt begreper som klynger og avvik, sett fra et geografisk perspektiv. Den er spesielt rettet mot datavitere og GIS-spesialister.
