Denne nyere håndboken er den definitive ressursen for avanserte emner relatert til multilevelanalyse. Redaktørene har samlet de fremste ekspertene på feltet for å belyse de nyeste bruksområdene for multilevelmodellering samt spesifikke utfordringer og metodologiske problemer som blir stadig mer utbredte ettersom mer komplekse modeller utvikles. Hver kapittel presenterer eksempler som benytter faktiske datasett, som også er tilgjengelige med koden som trengs for å kjøre modellene på bokens nettsted http://www.hlm-online.com. Hver delkapittel starter med en innledning som setter rammen for det materialet som følger, og avsluttes med en konklusjon. Boken er delt inn i fem seksjoner; den første gir en bred innføring i feltet som fungerer som et rammeverk for å forstå de etterfølgende kapitlene. Del 2 fokuserer på multilevel latent variabelmodellering, inkludert item response theory og blandingsmodellering. Seksjon 3 tar for seg modeller brukt for longitudinelle data, inkludert vekstkurver og strukturell likningsmodellering. Boken gir dermed både teoretisk innsikt og praktiske verktøy for forskere og praksisutøvere innen multilevelanalyse.
