"Handbook of Item Response Theory, Volume Two: Statistical Tools" kommer fra et knippe anerkjente eksperter innen sitt felt og tilbyr en omfattende fremstilling av både klassiske og moderne statistiske verktøy som benyttes innen item responsteori (IRT). IRT er sterkt avhengig av statistiske verktøy for å håndtere modeller og applikasjoner, men systematiske introduksjoner og vurderinger som fremhever verktøyens betydning for IRT er sjeldne i den statistiske litteraturen. Dette andre volumet i en tredelt serie fyller dermed et viktig tomrom. Volum to dekker vanlige sannsynlighetsfordelinger, problematikken rundt modeller med både bevisste og ukjente parametere, bruken av informasjonskriterier, samt metoder for håndtering av manglende data og modelleringsidentifikasjonsproblemer. I tillegg tar det for seg de nyeste utviklingene innen parameterestimering og modelltilpasning og -sammenligning, inkludert bayesiske metoder og særlig Markov-kjede Monte Carlo (MCMC) metoder.
