«Handbook of Quantile Regression» er en omfattende guide til kvantilsregresjon, en statistisk teknikk designet for å estimere og trekke slutninger om betingede kvantilfunksjoner. Ved å introdusere medianregresjon på 1700-tallet, bidro Boscovich og Laplace til fundamentet for disse metodene. I motsetning til tradisjonell gjennomsnittsregresjon, som maksimerer kvadrerte residualer, fokuserer medianregresjon på å minimere de absolutte residualene. Kvantilsregresjon tar dette videre ved å erstatte symmetrisk absolutt tap med asymmetrisk lineært tap. Siden Koenker og Bassett først innførte kvantilsregresjon på 1970-tallet, har denne metoden blitt utvidet til en rekke datanalyseinnstillinger, inkludert tidsserier, overlevelsesanalyse og longitudinelle data. Gjennom å fokusere på lokale segmenter av den betingede fordelingen av responsvariabler, kan kvantilsregresjon gi et mer komplett og nyansert bilde av heterogene effekter fra forklaringsvariabler. Måter å anvende kvantilsregresjon på finnes nå i mange vitenskapsområder, inkludert astrofysikk og kjemi.
