Intelligent Data-Driven Modelling and Optimization in Power and Energy Applications

Denne boken gir en omfattende forståelse av hvordan intelligente, datadrevne teknikker kan anvendes til modellering, kontroll og optimalisering av ulike applikasjoner innen kraft- og energisektoren. Den har som mål å utvikle flere datadrevne modeller for å forutsi fornybare energikilder og å tolke fordelene ved disse teknikkene i samsvar med tradisjonelle modelleringstilnærminger. Gjennom dette arbeidet søker boken å stimulere dype innsikter i tilnærminger innen beregningsintelligens knyttet til datadrevne modeller, samt å fremme deres potensielle anvendelser innen kraft- og energisektoren. Nøkkelfunksjonene inkluderer: * en eksklusiv seksjon om viktige forhåndsbehandlingsmetoder for datadrevne modeller * en detaljert oversikt over bruken av datadrevne modeller i planlegging og drift av kraftsystemer * spesifikt fokus på utviklingen av prognosemodeller for fornybar energiproduksjon, som solcelleanlegg og vindkraft, samt * fremheving av en klok sammensmelting av relaterte matematiske behandlinger som optimalisering.