Boken 'Latent Markov Models for Longitudinal Data' bygger på forfatternes omfattende forskning innen analyse av kategoriske longitudinelle data. Den fokuserer på formuleringen av latente Markov-modeller samt den praktiske bruken av disse modellene. Gjennom en rekke eksempler viser boken hvordan latente Markov-modeller anvendes innen økonomi, utdanning, sosiologi og flere andre felt. For lesere som ønsker å implementere eksemplene, er R- og MATLAB®-rutinene tilgjengelige på forfatternes nettside. Boken gir et solid fundament om latente variabelmodeller, med særlig vekt på den latente klass modellen. Den diskuterer hvordan både Markov kjede-modellen og den latente klass modellen utgjør en nyttig rammeverk for latente Markov-modeller. Forfatterne illustrerer antakelsene i den grunnleggende versjonen av den latente Markov-modellen og introduserer maksimal sannsynlighetsestimering gjennom Expectation-Maximization-algoritmen. Videre dekker boken begrensede versjoner av den basis latente Markov-modellen, beskriver inkluderingen av individuelle kovariater, og tar for seg de tilfeldige aspektene av modellene.
