Forskning innen samfunns- og atferdsfag har nytt godt av lineære regresjonsmodeller (LRMer) i flere tiår for å identifisere og forstå sammenhengene mellom et sett av forklaringsvariabler og en resultatvariabel. Boken "Linear Regression Models: Applications in R" gir en grundig presentasjon av disse modellene, samt verdifull veiledning i hvordan man estimerer dem ved hjelp av R-programvaremiljøet. Etter å ha gitt nødvendig bakgrunnsinformasjon, forklarer forfatteren hvordan man estimerer både enkle og multiple LRMer i R, inkludert tolkning av koeffisientene og forståelse av antagelsene som ligger til grunn for modellene. Flere kapitler beskriver grundig disse antagelsene, hvordan man kan vurdere om de er oppfylt, og hvordan man kan justere regresjonsmodellen dersom de ikke er det. Boken inneholder også kapitler om spesifisering av korrekte modeller, justering for målefeil, forståelse av effekten av innflytelsesrike observasjoner, og bruken av modeller med multileveldata. Det avsluttende kapitlet presenterer en.
