Boken "Logistic Regression Models" gir en grundig innføring i hele spekteret av logistiske modeller, inkludert binære, proporsjonale, ordnede, delvis ordnede og uordnede kategoriske regresjonsmetoder. Den diskuterer også temaer som paneldata, spørreundersøkelser, skjeve data, straffede og eksakte logistiske modeller. Gjennom boken illustreres anvendelsen av de ulike modellene på data fra helse, miljø, fysisk og samfunnsvitenskap. Eksempler viser hvordan vellykket modellering kan oppnås. Først introduseres grunnleggende terminologi og konsepter, etterfulgt av en forklaring på de mest brukte estimeringsmetodene (maksimal sannsynlighet og IRLS) som er relevante for logistiske modeller. Deretter går teksten i dybden på relaterte begreper og undersøker utviklingen av logistisk regresjonsmodeller samt tolkningen av resultatene. Etter dette fokuseres det på konstruksjon og tolkning av ulike interaksjoner, der forfatteren evaluerer antagelser og godhet-ved-passende tester som kan brukes til modellvurdering. I tillegg dekkes binomisk logistisk regresjon.
