Boken "Logistic Regression Models" gir en omfattende oversikt over de ulike logistiske modellene, herunder binære, proporsjonale, ordnede, delvis ordnede, og uordnede kategoriske regresjonsprosedyrer. Den tar også for seg panel-, survey-, skjeve-, straffede- og eksakte logistiske modeller. Meldinger fra boken viser hvordan disse forskjellige modellene kan anvendes innen helse, miljø, fysikk og samfunnsfaglige data. Gjennom praktiske eksempler blir det vist hvordan vellykket modellering kan utføres. Teksten begynner med grunnleggende terminologi og konsepter, før den gjennomgår de mest sentrale metoder for estimering, som maksimal sannsynlighet og IRLS, som er passende for logistiske modeller. Deretter dykker den ned i relaterte termer og undersøker utviklingen av logistiske regresjonsmodeller samt tolkningen av resultater. Etter å ha fokusert på konstruksjon og tolkning av ulike interaksjoner, vurderer forfatteren antagelser og mål på godhet i tilpasning som kan brukes til modellvurdering. Boken dekker også binomisk logistisk regresjon.
