Boken "Modelling Spatial and Spatial-Temporal Data: A Bayesian Approach" retter seg mot statistikere samt studenter og forskere innen kvantitativ samfunns-, økonomi- og folkehelse, som arbeider med små områder i romlige og rom-temporale data. Den forutsetter en forståelse av statistisk teori, inkludert lineære regresjonsmodeller. Forfatterne sammenligner hierarkisk og romlig økonometrisk modellering, og gir både en referanse og en undervisningstekst, med tilhørende oppgaver i hvert kapittel. Boken presenterer en fullt Bayesian tilnærming, og behandler den underliggende statistiske teorien på en selvstendig måte, med kapitler viet til substansielle anvendelser. I tillegg inneholder boken WinBUGS-kode og R-kode, og alle datasett er tilgjengelige online. Første del tar for seg grunnleggende problemstillinger knyttet til modellering av romlige og rom-temporale data. Andre del fokuserer på modellering av tverrsnittsmessige romlige data, og begynner med å beskrive utforskende metoder som hjelper til med å veilede modellprosessen. Deretter følger to teoretiske kapitler om Bayesian-modeller.
