Boken "Modelling Survival Data in Medical Research, Fourth Edition" gir en grundig innføring i analysen av overlevelsesdata, med eksempler fra biomedisinsk forskning. Skrevet i et lettfattelig språk, fokuserer den på praktisk anvendelse av statistiske teknikker. Boken begynner med standardmetoder for å oppsummere overlevelsesdata og dekker viktige emner som Cox-regresjon og parametrisk modellering. I tillegg tar den for seg mer avanserte teknikker, inkludert intervall-sensurering, skrøpelighetsmodellering, konkurrerende risiki, analyse av flere hendelser og avhengig sensurering. Den oppdaterte utgaven har fått nye kapitler om Bayesian overlevelsesanalyse og bruk av R-programvaren. Tidligere kapitler har blitt grundig revidert og utvidet, med nytt materiale om flere emner, deriblant metoder for å vurdere prediktiv evne til en modell, fellesmodeller for longitudinal og overlevelsesdata, samt moderne metoder for analysen av intervall-sensurerte overlevelsesdata. Denne boken presenterer et tilgjengelig og omfattende bilde av et bredt spekter av statistiske metoder.
