Denne anerkjente og lettfattelige innføringen i multilevel-analyse gir leserne verktøyene de trenger for å anvende multilevel-teknikker i egen forskning. Boken er både en innføring for studenter og et nyttig oppslagsverk for forskere, ettersom den dekker både grunnleggende modeller og avanserte utvidelser. Forfatterne diskuterer grunnleggende modeller og eksempler i lettfattelige termer, med fokus på å forstå de metodologiske og statistiske problemstillingene som følger med bruken av disse modellene. Estimering og tolkning av multilevel-modeller blir vist gjennom realistiske eksempler fra ulike fagområder som psykologi, utdanning, folkehelse og sosiologi. Leserne blir introdusert for en generell rammeverk for multilevel-modellering som inkluderer både observerte og latente variabler i samme modell, i motsetning til mange andre bøker som kun fokuserer på observerte variabler. I tillegg presenteres Bayesian estimering, som anvendes med brukervennlig programvare.
