Tredje utgave av 'Multilevel Modeling Using R' gir en grundig fremstilling av multilevel data modellering ved hjelp av R-programvaren. Boken inneholder en revisjon av standard lineære modeller, før den introduserer grunnleggende prinsipper for multilevel modeller og veiledning om hvordan disse kan implementeres i R. Forfatterne demonstrerer videre hvordan man kan anvende multilevel modellering på longitudinelle data, og viser de nyttige grafiske alternativene som R tilbyr. Boken dekker også modeller for kategoriske avhengige variabler i både en-nivå og multilevel data. I denne tredje utgaven er det inkludert flere nye emner som ikke var til stede i den andre utgaven. Et nytt kapittel fokuserer spesifikt på å tilpasse multilevel latent variabelmodellering i R-miljøet. Med R er det mulig å tilpasse en rekke latent variabelmodeller i et multilevel sammenheng, inkludert faktoranalyse, strukturelle modeller, item respons teori og latent klasse modeller.
