Multiple Correspondence Analysis For The Social Sciences

Boken 'Multiple Correspondence Analysis For The Social Sciences' presenterer en grundig innføring i multippel korrespondanseanalyse (MCA), en statistisk teknikk som er blitt kjent gjennom arbeidet til den anerkjente sosiologen Pierre Bourdieu. Denne boken retter seg mot studenter og forskere på avansert undergraduate nivå og høyere som ønsker en lettfattelig forståelse av teknikken. Gjennom syv kapitler gir forfatterne leserne innsikt i de grunnleggende egenskapene, prosedyrene og tolkningsreglene for de mest brukte formene for korrespondanseanalyse. Boken forklarer hvordan MCA representerer og modellerer datasett som skyer av punkter i et flerdimensjonalt euklidsk rom, og hvordan dette danner grunnlaget for datatolkning. I tillegg til de grunnleggende prinsippene, dekkes temaer som spesifikk MCA, integreringen av MCA med variansanalyse og hierarkisk klyngeanalyse, samt klasse-spesifikk MCA for undergrupper. Spesielt vektlegges konstruksjonen av sosiale rom, noe som gir leserne en dypere forståelse av hvordan man kan gjennomføre analyser selv.