Boken "Quantitative Finance with Python: A Practical Guide to Investment Management, Trading and Financial Engineering" fungerer som en bro mellom teorien i matematisk finance og de praktiske anvendelsene av disse konseptene innenfor derivatprising og porteføljestyring. Denne guiden gir studenter en praktisk og grundig innføring i grunnleggende emner innen kvantitativ finans, som opsjonsprising, porteføljeoptimalisering og maskinlæring. Leseren får også et tydelig fokus på hvordan disse konseptene brukes i praksis av institusjonelle investorer. Boken er nyttig både som undervisningsressurs og som et praktisk verktøy for profesjonelle investorer. Den er ideell som lærebok for førsteårs masterstudenter i kvantitativ finans, inkludert programmer innen Matematisk Finans, Kvantitativ Finans eller Finansiell Ingeniørkunst. I tillegg gir den et perspektiv på fremtiden for kvantitative finansieringsteknikker, og dekker samtidig noen grunnleggende konsepter innen maskinlæring.
