Risk Assessment and Decision Analysis with Bayesian Networks

Siden utgivelsen av første utgave av denne boken, har bayesianske nettverk blitt enda viktigere for applikasjoner i en rekke ulike felt. Denne andre utgaven inkluderer nytt materiale om påvirkningsdiagrammer, læring fra data, informasjonsverdi, cybersikkerhet, avlivning av dårlige statistikker og mye mer. Boken fokuserer på praktisk problemløsning og modellbygging fra virkeligheten, i motsetning til teorier og algoritmer. Den forklarer hvordan man kan kombinere kunnskap med data for å utvikle og bruke (bayesianske) kausale modeller for risiko som gir dypere innsikt og bedre beslutningstaking enn det som er mulig ved kun data-drevne løsninger. Boken tilbyr alle verktøyene som er nødvendige for å bygge og kjøre realistiske bayesianske nettverksmodeller. Den gir omfattende eksempelmodeller basert på virkelige risikovurderingsproblemer innen et bredt spekter av anvendelsesområder, som for eksempel finans, sikkerhet, systempålitelighet, jus, kriminalteknikk, cybersikkerhet og mer. I tillegg introduserer den all nødvendig matematikk, sannsynlighet og mer!