Forskning innen vitenskap starter ofte med datainnsamling, men mange forskere gir ikke tilstrekkelig oppmerksomhet til dette kritiske første steget i prosessen. Forfatteren, som er forsker ved Wageningen University and Research, har ofte konkludert med at dataene samlet inn av kolleger ofte er suboptimale eller til og med uegnet for deres formål. En av årsakene til dette er at sampling ofte blir oversett i statistikkurs. I tillegg mangler det praktiske lærebøker om sampling. Mange bøker har blitt publisert om statistisk analyse og modellering av data ved bruk av R, men så langt har det ikke blitt utgitt noen bøker i denne serien som fokuserer på hvordan data best kan samles inn. 'Spatial Sampling with R' fyller dette gapet. Boken gir en oversikt over samplingdesign for romlige prøvetakingsundersøkelser og overvåking. Den viser hvordan samplingdesignene kan implementeres og hvordan man kan estimere (under)populasjons- og romtidsparametere i R. Nøkkelfunksjoner inkluderer beskrivelser av klassiske og grunnleggende samplingdesign for romlige undersøkelser.
