Statistical Rethinking: A Bayesian Course with Examples in R and Stan, som vant De Groot-prisen i 2024 utdelt av International Society for Bayesian Analysis (ISBA), gir leserne en grundig innføring i statistisk analyse og datainferenser. Boken adresserer behovet for skripting i dagens modellbaserte statistikk ved å oppfordre til trinnvise beregninger, en tilnærming som normalt ville vært automatisert. Dette unike databehandlingsmetoden sikrer at du får en solid forståelse av detaljene, noe som gjør deg i stand til å ta rasjonelle valg og tolkninger i eget modellarbeid. Teksten tar for seg kausal inferens og generaliserte lineære multilevelmodeller fra et enkelt Bayesian-perspektiv, basert på informasjonsteori og maksimal entropi. Innholdet spenner fra de grunnleggende prinsippene for regresjon til avanserte multilevelmodeller. I tillegg diskuterer den temaer som målefeil, manglende data og Gaussiske prosessmodeller for romlige og fylogenetiske forvirringer. Den andre utgaven legger særlig vekt på tilnærmingen med rettede acykliske grafer (DAG), noe som gir et moderne rammeverk for statistisk tenkning.
