Ingeniører står overfor utfordringen med å designe strukturer og maskiner som skal fungere under krevende og variable forhold. Dette krever en grundig forståelse av variasjon i materialer samt støy i målinger og signaler. 'Statistics in Engineering, Second Edition: With Examples in MATLAB and R' gir en solid innføring i grunnleggende sannsynlighet og statistikk, og viser hvordan man kan bruke disse verktøyene for å estimere og modellere tilfeldige variasjoner knyttet til ingeniøranalysen og -design i ulike miljøer. Boken dekker de første åtte kapitlene med temaer som sannsynlighet og sannsynlighetsfordelinger, grafiske representasjoner av data og beskrivende statistikk, kombinasjoner av tilfeldige variabler og feilpropagering, statistisk inferens, bivariate fordelinger og korrelasjon, samt lineær regresjon med én prediktorvariabel og feilmålingsmodellen. Videre tar boken for seg temaer som multippel regresjon, sammenligning av flere gjennomsnitt og split-plot-design kombinert med variansanalyse; sannsynlighetsmodeller; og sampling. Dette gjør 'Statistics in Engineering' til en essensiell ressurs for ingeniører som ønsker å mestre statistiske metoder i praksis.
