Supervised Machine Learning for Text Analysis in R

Tekstdata spiller en viktig rolle innen mange fagområder, fra helsevesen til markedsføring og digitale humaniora, men det kreves spesialiserte tilnærminger for å generere egenskaper for maskinlæring fra språk. "Supervised Machine Learning for Text Analysis in R" gir en grundig innføring i preprocessering av tekstdata for modellering, samt i hvordan man trener modeller og vurderer modellens ytelse ved hjelp av verktøy fra tidyverse og tidymodels-økosystemet. Denne boken viser hvordan slike modeller kan brukes til å lage prediksjoner for nye observasjoner og forstå hvilke naturlige språklige trekk eller karakteristika som bidrar til forskjeller i resultatene. Dersom du allerede har kjennskap til det grunnleggende innen prediktiv modellering, kan du bruke de omfattende og detaljerte eksemplene i denne boken for å utvide ferdighetene dine innen naturlig språkbehandling. Boken gir praktisk veiledning og direkte anvendbar kunnskap for dataforskere og analytikere som ønsker å integrere ustrukturert tekstdata i sine modellrørledninger. Lær hvordan du kan bruke tekstdata på en effektiv måte.