Boken 'Data Modeling Made Simple' gir både forretnings- og IT-profesjonelle en praktisk forståelse av konsepter og beste praksiser innen datamodellering. Leserne vil mestre ti sentrale målsetninger: 1. Forstå når en datamodell er nødvendig og hvilken type modell som er mest passende for ulike situasjoner. 2. Kunne lese en datamodell uansett størrelse og kompleksitet med samme selvsikkerhet som å lese en bok. 3. Bygge en fullt normalisert relasjonsdatamodell, samt en lett navigerbar dimensjonsmodell. 4. Anvende teknikker for å omforme en logisk datamodell til et effektivt fysisk design. 5. Utnytte flere maler for å gjøre innsamling av krav mer effektivt og nøyaktig. 6. Forklare alle ti kategorier av Data Model Scorecard. 7. Lære strategier for å forbedre arbeidsrelasjoner med andre. 8. Verdsette innvirkningen av ustrukturert data på våre datamodelleringsresultater. 9. Tilegne seg grunnleggende UML-konsepter. 10. Sete datamodellering i kontekst med XML, metadata og smidig utvikling.
