Boken 'Probably Overthinking It' er en uunnværlig guide til hvordan data kan forbedre beslutningstaking. Statistikken er til stede i alle aspekter av livet, fra nyhetsartikler og legekontorer, til værmeldinger og børsanalyser. Forfatteren, Allen B. Downey, som er blogger, lærer og datavitenskapsmann, belyser hvordan mennesker både har en medfødt evne til å forstå statistikk, men også risikoen for å bli lurt av den. I denne lettfattelige introduksjonen til statistisk tenkning gjør han det klart at feilforståelser kan ha alvorlige konsekvenser. Feilaktige medisinske prognoser, undervurdering av sannsynligheten for store jordskjelv, hindringer for sosiale rettferdighetsinitiativer, og tvilsomme politiske beslutninger er alle eksempler på hvordan mishandling av data kan påvirke livene våre. Det finnes riktige og gale måter å tolke tall på, og Downey viser deg hvordan du kan skille mellom dem. 'Probably Overthinking It' bruker reelle data for å utforske virkelige eksempler med betydelige konsekvenser, basert på tilfeller fra helsekampanjer, politiske bevegelser, sjakkrangeringer og mer. Han gir en oversikt over vanlige fallgruver, som base rate fallacy og lengde-bias, og utfordrer leserne til å tenke kritisk om den informasjonen de møter daglig.
