Hvis du har programmeringsferdigheter, er du klar til å dykke inn i Bayesiansk statistikk. I denne boken lærer du hvordan du kan håndtere statistiske problemer ved hjelp av Python-koding i stedet for matematiske formler, og fokuserer på diskrete sannsynlighetsfordelinger fremfor kontinuerlig matematikk. Når de matematiske aspektene er behandlet, vil de grunnleggende prinsippene for Bayesiansk statistikk bli klarere, og du vil begynne å anvende disse teknikkene på virkelige problemer. Bayesianske statistiske metoder blir stadig mer utbredte og viktige, men det finnes få ressurser tilgjengelig for nybegynnere. Denne boken, basert på kurs som forfatter Allen B. Downey har undervist på på bachelor-nivå, tilbyr en beregningsmessig tilnærming som gir deg et solid fundament. Bruk programmeringsferdighetene dine til å lære og forstå Bayesiansk statistikk, jobb med problemer knyttet til estimering, prediksjon, beslutningsanalyse, bevis, og Bayesiansk hypotesetesting. Du begynner med enkle eksempler som mynter, terninger og en skål med småkaker, og lærer beregningsmetoder for å løse realistiske problemer.
