Boken "Thinking About Statistics" av Jun Otsuka tilbyr en unik bro mellom statistikk og filosofi. Den tar for seg de konseptuelle kjernene i en rekke statistiske metoder, inkludert Bayesian og frekvensbasert statistikk, modellutvelgelse, maskinlæring, og årsakssammenheng. Ved å fremstille statistisk inferens som en epistemisk innsats for å rettferdiggjøre hypoteser knyttet til en probabilistisk modell av konkrete empiriske problemer, forklarer Otsuka innflytelsen av ontologiske, semantiske, og epistemologiske antakelser som muliggør slik induktiv inferens. Fra dette perspektivet karakteriseres ulike statistiske metoder av deres epistemologiske natur: Bayesian statistikk forbindes med internalistisk epistemologi, klassisk statistikk med eksternalistisk epistemologi, modellutvelgelse med pragmatisk epistemologi, og dyp læring med dydsepoistemologi. Et annet høydepunkt i boken er analysen av de ontologiske antakelsene som støtter den statistiske resonnementprosessen.
