Time Series Forecasting in Python av Marco Peixeiro

Boken «Time Series Forecasting in Python» gir deg en grundig innføring i hvordan du kan bygge prediktive modeller basert på tidsavhengige mønstre i dine data. Du vil mestre statistiske modeller og oppdage nye tilnærminger innen dyp læring for tidsserieprognoser. Her lærer du hvordan du kan gjenkjenne et tidsserieprognoseproblem og utvikle effektive prediktive modeller. Boken tar for seg opprettelse av univariate prognosemodeller som tar hensyn til sesongvariasjoner og eksterne variabler, samt multivariate modeller som gjør det mulig å forutsi flere tidsserier samtidig. Du vil også lære å utnytte store datamengder ved hjelp av dyp læring for tidsserieprognoser, samt hvordan du kan automatisere prognoseprosessen. Gjennom praktiske eksempler med interessante datasett, som for eksempel Googles daglige aksjepriser og økonomiske data fra USA, vil du raskt gå fra grunnleggende konsepter til utvikling av storskala modeller som integrerer dyp læringsteknikker.