Topological Data Analysis with Applications av Gunnar (Stanford University California) Carlsson, Mikael (City University of New York) Vejdemo-Johansso

Den stadig økende mengden av datasett har ført til behovet for nye metoder for å modellere og analysere dem. Denne aktuelle boken gir en innføring i topologisk dataanalyse (TDA), en tilnærming for å modellere data som geometriske objekter, spesielt grafer og deres høyere dimensjonale versjoner: simpliciale komplekser. Forfatterne presenterer nødvendig bakgrunnsmateriale om topologi og datadoktriner for nykommere, samtidig som mer komplekse konsepter belyses for viderekomne lesere. Boken dekker alle hovedteknikker innen TDA, inkludert persistent homologi, cohomologi og Mapper. Den siste delen fokuserer på de mange forskjellige anvendelsene av TDA, gjennomgang av en rekke casestudier, fra overvåking av fremdriften av smittsomme sykdommer til studier av bevegelsesfangstdata. Matematikkere som ønsker å bevege seg inn i datavitenskap, samt datavitere eller datateknikere som ønsker å forstå dette nye feltet, vil verdsette denne selvstendige ressursen som forklarer den underliggende teknologien og dens anvendelse.