Denne boken tilbyr en grundig innføring i de ingeniørtekniske aspektene ved å bygge pålitelige AI-systemer. Den representerer det mest omfattende verket som tar for seg virkeligheten bak utviklingen av maskinlæringsmodeller i drift. Boken er essensiell for alle som ønsker å bruke maskinlæring til å løse forretningsproblemer i stor skala. Som Cassie Kozyrkov, Chief Decision Scientist hos Google, uttrykker det: 'Hvis du har til hensikt å bruke maskinlæring for å løse forretningsutfordringer, er jeg glad for at du har fått tak i denne boken.' Karolis Urbonas, leder for maskinlæring og vitenskap hos Amazon, beskriver boken som et grunnleggende arbeid som adresserer realitetene ved å bygge og implementere maskinlæringsmodeller i produksjon.
