R er et fritt tilgjengelig og svært fleksibelt verktøy for statistiske dataanalyser, og dets popularitet er i stadig vekst. Mange opplever imidlertid at det kan være utfordrende å begynne med et nytt programmeringsspråk, noe forfatterne av denne boken ønsker å adressere. «Innføring i R for statistiske dataanalyser» er utformet slik at selv de uten tidligere erfaring med R enkelt kan lære å utføre ulike statistiske analyser. Boken innleder med en grundig presentasjon av R-språket, før forfatterne illustrerer hvordan databehandling kan gjøres effektivt i programmet. Metoder som lineær og logistisk regresjon, ANOVA, og bayesiansk analyse blir forklart på en intuitiv måte, med lite fokus på komplisert matematikk. Hver metode akkompagneres av konkrete eksempler og R-kode som leseren kan tilpasse til sine egne analyser, med vekt på tolking av resultater generert av R. Eksemplene i boken bygger på moderne og brukervennlige pakker, inkludert dplyr og ggplot2, noe som gjør læringsprosessen mer tilgjengelig. Boken er spesielt nyttig for studenter innen statistikk og metode emner, samt forskere som ønsker å anvende R i sine dataanalyser.
