Problems And Solutions In Scientific Computing With C++ And Java Simulations

Vitenskapelig databehandling består av en rekke verktøy, teknikker og teorier som er nødvendige for å utvikle og løse matematiske modeller innen vitenskap og ingeniørfag på datamaskiner. Denne aktuelle boken gir en omfattende oversikt over de ulike ferdighetene og teknikkene som kreves innen vitenskapelig databehandling. Emnene spenner fra grunnleggende til avanserte, og alle de nyeste områdene innen vitenskapelig databehandling er dekket, inkludert matriser, numerisk analyse, nevrale nettverk og genetiske algoritmer. Boken presenterer innholdet i form av problemer og detaljerte løsninger, der viktige konsepter og teknikker introduseres og videreutvikles. Mange av problemene involverer programvare simuleringer, og algoritmene har detaljerte implementeringer i C++ eller Java. Denne boken vil være uvurderlig for både studenter og forskere innen fagfeltet vitenskapelig databehandling, samt for lærere som vil finne teksten nyttig som supplement til undervisningen. Temaene som diskuteres i denne boken er også en del av e-lærings- og fjernundervisningskursene som tilbys.