Stochastic Versus Deterministic Systems Of Iterative Processes

Boken "Stochastic Versus Deterministic Systems Of Iterative Processes" utforsker overgangen fra kontinuerlige dynamiske modeller til diskrete tilstandsprosesser. Gjennom denne tilnærmingen utvikles numeriske metoder som resulterer i teoretiske iterative strategier. Forfatteren presenterer og analyserer tre sentrale utfordringer knyttet til stokastisk modellering. For det første granskes de grunnleggende egenskapene til løsninger, inkludert eksistens, unikhet, målbarhet og kontinuerlig avhengighet av systemparametre, som alle er avhengige av konvergensmoden. Videre forklares de grunnleggende probalistiske og statistiske egenskapene, der atferden til gjennomsnitt, varians og øyeblikkene for løsninger beskrives som kvalitative og kvantitative egenskaper i løsningsprosessen. Boken fremhever også hvordan sannsynlighetsfordelinger eller tetthetsfunksjoner avspeiler kvalitets- og kvantitetsegenskaper ved iterative prosesser. Til slutt diskuterer forfatteren forskjellene mellom deterministisk og stokastisk modellering av dynamiske prosesser, og hvordan det stokastiske matematiske modellene skiller seg fra de deterministiske, særlig i fravær av tilfeldige forstyrrelser eller fluktuasjoner.